データレイク・データ分析基盤の開発
役割: 4名のチームで設計・構築を担当
- S3、Lambda(Python)、Athenaでデータレイクを開発
- OTLP形式のJSONを取り込むデータウェアハウスを設計し、DDLとSQLを作成
- 収集基盤（NLB → ECS/Fargate → S3）と認証方式（OTel Collector の Bearerトークン方式）を設計し、自作コンポーネントなしで運用できる構成に
- 利用率、トークン量、コストなどのKPIを可視化するアプリを作成（Python）
提供サービス
2つのサービスをご用意しています。
開発のご依頼も、業務のお悩みのご相談も、まずはお気軽にどうぞ
Service 1
ソフトウェア開発全般
AIエージェントを主力に、設計から構築・ドキュメント作成まで
こんなご依頼に
- Webアプリの新規開発・改修
- 業務ツールの作成
- 既存システムの設計書やマニュアルの整備
提供内容
- Webアプリ開発React・Next.js・TypeScript、PostgreSQL、AWS
- 業務ツールの作成Excel VBA・Python・SQL
- 設計・ドキュメント作成設計書、マニュアル、UMLダイアグラム
- AIエージェント・RAGの開発やPoCベクトル検索とAIエージェントを組み合わせたQ&Aなど
Service 2
AIエージェントによる業務効率化支援
エンジニアがいない業務部門の手作業を、AIで減らすお手伝い
対象: 従業員10〜100名程度の企業・団体の、総務・経理・営業事務・品質管理など、エンジニアがいない業務部門
こんなお悩みに
- 生成AIを契約したが、使う人が限られている
- どの業務をAIに任せられるか分からない
- マクロを作った人がいなくなり、手作業に戻っている
提供内容
- 業務の棚卸し診断ヒアリングで業務を一覧にし、AIに任せられる作業、人が判断すべき作業、自動化しないほうがよい作業に仕分けます。削減できる時間の試算付きです。
- 小さな自動化の構築1〜2業務に絞り、既製のAIツールやAIエージェント、ノーコードの自動化ツールで仕組みを作ります。例: Excel集計とレポート作成、問い合わせメールの下書き、社内マニュアルのQ&A、議事録と報告書の作成。
- 定着の伴走月2回の定例とチャットでのご相談。使い方の手順書づくり、つまずきの解消、次に任せる業務の選定を行います。
- 社員向け研修(半日)エンジニアではない社員の方向けに、AIとの付き合い方を半日で学ぶ研修です。
ツールを売らない中立の立場
自社製品を持たないので、「既製ツールで足りる」「作る必要がある」「AIに任せないほうがよい」を中立に判断します。
実績
取り組んだ内容・役割・技術・工夫した点をご紹介します
業務マニュアルを対象にしたRAGのQ&AエージェントのPoC
役割: 設計から構築・検証まで一人で担当
- ベクトル検索(pgvector)とAIエージェントフレームワーク(Mastra)を組み合わせ、サーバーレス構成(Lambda Web Adapter + Aurora)で構築
- 検証結果から、利用者のニーズとのズレや組織のAI活用の成熟度を踏まえ、本番化を見送りユースケースを見直す判断材料を提示。
Webアプリケーション開発
役割: 3名のチームで設計・実装・テスト(フロントエンド中心)
- フロントエンド(React、Next.js)の設計・実装を中心に担当
- XMLドキュメントの検索アプリ(検索条件の指定、XMLからHTMLへの変換など)を開発
データ集計・分析ツールの開発
役割: 業務の現場で、データの集計・分析と、その作業を効率化するツールの作成を担当(2013年〜2024年)
- 各種データの加工・集計・分析と、その作業を効率化するツールを作成(Excel VBA、Python)
- AccessとExcelを連携させたアプリケーションを開発
- 既存の集計ツール(Excel VBA)の保守・改良
- Tableauによる分析結果の可視化
設計方法論の講師・解説書の執筆
役割: 講師、著者
- ソフトウェアエンジニア向けトレーニング(オブジェクト指向分析・設計、UML)の講師を2000年〜2011年に担当
- 『VisualBasic.NETで学ぶUML』(日経BPソフトプレス)を執筆
スキル
設計から構築まで、分野をまたいで対応します
| 言語 | TypeScript / JavaScript、Python、SQL、Excel VBA、C、C++、Java、Kotlin、Ruby |
|---|---|
| フロントエンド | React、Next.js、HTML、CSS |
| バックエンド・DB | PostgreSQL(pgvector 含む)、Amazon Aurora、MySQL、SQLite、Access、Ruby on Rails |
| クラウド(AWS) | VPC、NLB、ECS/Fargate、Lambda(Web Adapter 含む)、Step Functions、S3、Athena、Secrets Manager、IAM、CloudFormation |
| データ基盤 | データレイク(S3、Athena)、クラウドデータウェアハウス、OpenTelemetry(OTLP、Collector)、データ集計・分析(Excel、Access、Tableau) |
| AI・エージェント | Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI API、RAG、Mastra |
| 設計手法 | オブジェクト指向分析・設計、UML、設計書作成、方式比較による意思決定、設計の教育 |
進め方
ご相談から引き継ぎまで、5つのステップで進めます
- STEP 1ご相談無料30分のオンライン相談
- STEP 2ヒアリング課題と前提条件の確認
- STEP 3提案・見積進め方と費用のご提示
- STEP 4設計・構築AIエージェントを主力に
- STEP 5引き継ぎ・定着設計書・手順書の引き継ぎと定着の支援